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具身智能行业解决方案服务商

以物理仿真及合成数据加速具身智能场景落地

具身智能行业解决方案服务商

以物理仿真及合成数据加速具身智能场景落地

通过物理仿真及生成式AI技术， 我们提供物理级准确的数字泛化场景内容和具身智能体AI仿真服务，帮助客户快速构建数字场景和可用于AI模型训练的合成数据等企业级服务

产品及解决方案

基于合成数据的AI缺陷检测

有效生成多种金属表面划痕、破损等缺陷数据，100倍加速缺陷模型迭代及应用效率

基于物理仿真和合成数据的无人叉车

叠加自动驾驶技术，10倍加速现有仓储运送部署效率

AI赋能柔性抓取

精确物理仿真，极大加速算法迭代周期及场景落地

教育合作项目

教育级RoboCup机器人足球比赛，合成数据用于补充感知训练数据，
提升感知模型效果

交付类型

合成数据

提供物理级准确的合成数据，例如逼真的图像类数据、深度数据及其真值标注，有效解决应用场景AI模型训练数据缺乏问题。

仿真平台服务

提供物理级准确的具身智能仿真平台。支持客户机器人模型导入、传感器建模仿真、规控仿真模拟服务。

定制化服务

提供深度学习及强化学习模型训练支持、仿真到真实迁移算法(Sim2Real)，帮助客户完成感知、规控算法模型迁移至真实场景。

应用行业

智能制造/3C电子

工厂物流

新零售

隧道等地下空间

关于我们

创始人

创始人罗茜博士，硕士毕业于美国范德比尔特大学，博士毕业于英国诺丁汉大学。师从美国IEEE人型机器人技术委员会创始主席Kawamura Kazuhiko教授。在人形机器人算法研究及工程落地经验，以及仿真技术方向具有15+年经验。

团队成员

专家团队成员分别来自机器人算法、自动驾驶算法、仿真技术、工业设计、高性能异构计算方向。核心成员分别来自三一重工、优必选、头部L2+自动驾驶公司等相关工业、科技企业。

核心技能

擅长机器人仿真及基于数据驱动的AI算法模型开发、深度学习芯片级模型优化、物理级准确的数字资产及场景快速构建。

成功案例

团队已整体交付具身智能/自动驾驶合成数据解决方案200万+帧以上，累计100+有效应用案例。

新闻中心

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